DeepSeek V4 vs 国内大模型横向对比

Core Highlights

DeepSeek V4 核心亮点

历经15个月打磨，DeepSeek V4携多项突破性技术重磅来袭

📏

百万级上下文

全新DSA稀疏注意力机制，1M tokens上下文成为默认配置

1M Tokens

💻

代码能力飞跃

开源代码排行榜第3位，综合排名第14位，较上代提升10倍

#3 开源

⚡

极致性价比

V4-Flash每百万token仅需0.28美元，比Claude低99%以上

$0.28/M

🧠

Agent能力增强

内部评测Pass Rate达67%，超越Sonnet 4.5，直逼Opus 4.6

67% Pass

🔧

双版本并行

Pro版对标顶级闭源模型，Flash版主打低成本高速度

Pro + Flash

🌐

开源MIT协议

全系开源，支持本地部署，兼容OpenAI与Anthropic接口

MIT License

Detailed Comparison

国内大模型详细参数对比

基于SuperCLUE、Arena.ai、Vals AI等权威评测平台数据

模型	总分	代码能力	数学推理	Agent能力	上下文	核心特性
DS DeepSeek V4-Pro 深度求索	69.56	开源第3	75.00	优秀	1M	MoE架构开源低成本
DS DeepSeek V4-Flash 深度求索	65.00	开源领先	72.00	良好	1M	极速推理低价
豆豆包 Seed-1.6 字节跳动	68.04	良好	71.00	90.67	256K	多模态 Agent强商业化领先
千通义千问 Qwen3 阿里巴巴	66.50	领先	73.00	良好	128K	开源矩阵最强云生态
智智谱 GLM-5 智谱AI	63.25	开源第1	70.00	良好	128K	代码最强开源 IPO进行中
文文心一言 5.0 百度	62.00	中等	68.00	中等	128K	中文理解强知识图谱
K Kimi K2.5 月之暗面	64.00	良好	69.00	良好	256K	长文本最强多模态

Ability Radar

核心能力维度对比

基于各大评测平台综合数据的能力雷达分析

📝 代码能力

DeepSeek V4

GLM-5

豆包

通义千问

🔢 数学推理

DeepSeek V4

GLM-5

豆包

通义千问

🤖 Agent能力

豆包

DeepSeek V4

GLM-5

通义千问

🌐 中文理解

文心一言

DeepSeek V4

豆包

通义千问

📚 长上下文

DeepSeek V4

100

Kimi K2.5

豆包

通义千问

💰 性价比

DeepSeek V4

100

通义千问

豆包

GLM-5

Rankings

国内大模型综合排行榜

基于SuperCLUE 2026年4月最新评测数据

综合能力

DeepSeek V4-Pro

深度求索

69.56

综合能力

豆包 Seed-1.6

字节跳动

68.04

综合能力

混元 T1

腾讯

63.73

开源代码

GLM-5

智谱AI

开源代码

DeepSeek V4-Pro

深度求索

开源代码

通义千问 Qwen3

阿里巴巴

数学推理

DeepSeek R1-0528

深度求索

75.00

Agent能力

豆包 Seed-1.6

字节跳动

90.67

长文本

DeepSeek V4

深度求索

Pros & Cons

DeepSeek V4 优劣势分析

客观分析V4相较于其他国产大模型的核心优势与不足

+ 核心优势

极致性价比
V4-Flash每百万token仅0.28美元，比Claude Opus 4.7低99%以上，是目前成本最低的开源大模型
百万级上下文
1M tokens上下文窗口，配合DSA稀疏注意力，Single-token FLOPs仅需V3.2的27%
开源生态领先
MIT开源协议，支持本地部署，兼容OpenAI与Anthropic接口，开发者友好度极高
代码能力跃升
Arena.ai代码竞技场开源第3，Vals AI Vibe Code Benchmark开源第1，击败Gemini 3.1 Pro
Agent能力突出
内部评测Pass Rate达67%，超越Sonnet 4.5(47%)，接近Opus 4.6非思考模式
硬件适配多元
已在华为昇腾、摩尔线程等国产芯片上完成适配，摆脱对英伟达的单一依赖

- 相对劣势

非多模态模型
目前V4仅支持文本处理，不具备图像、视频理解能力，相比豆包等多模态模型存在短板
与顶级闭源仍有差距
官方承认在知识与推理上与GPT-5.4、Claude Opus 4.6等顶级闭源模型仍有3-6个月差距
思考模式性能受限
在开启思考模式后，部分评测排名反而下降，与Opus 4.6思考模式的差距仍较明显
服务吞吐有限
官方提示受限于高端算力，Pro版本服务吞吐有限，高峰时段可能出现响应延迟
中文创意写作
在Arena.ai文本能力排名约20位，中文创意写作、长文理解方面不如百度文心一言
商业落地经验
豆包已渗透80%头部快消、90%主流车企，DeepSeek在企业级商业化落地方面还需追赶

Pricing

API价格对比

每百万Token输出价格（美元）

DeepSeek V4-Flash

13B 激活参数

$0.28

/ 百万tokens

极速推理 · 低成本首选

DeepSeek V4-Pro

49B 激活参数

$3.48

/ 百万tokens

对标顶级闭源模型

Claude Sonnet 4.6

闭源对比

$15

/ 百万tokens

性能相近 · 价差4倍

GPT-5.4

闭源对比

$30

/ 百万tokens

顶级闭源参考

通义千问 Qwen-Max

国产对比

$2.5

/ 百万tokens

开源生态完善

豆包 Doubao-Pro

国产对比

$1.5

/ 百万tokens

商业化领先

总结与建议

DeepSeek V4以「开源 + 低成本 + 长上下文」为核心竞争力，在代码、数学推理领域达到开源模型顶尖水平，与豆包、通义千问形成差异化竞争格局。对于追求性价比和开源自由的企业开发者，V4是首选；对于需要多模态能力和企业级服务的场景，豆包更具优势。

追求性价比 → DeepSeek V4 多模态需求 → 豆包长文本处理 → Kimi / DeepSeek V4 代码开发 → DeepSeek V4 / GLM-5 中文创作 → 文心一言

DeepSeek V4震撼发布

DeepSeek V4 核心亮点

百万级上下文

代码能力飞跃

极致性价比

Agent能力增强

双版本并行

开源MIT协议

国内大模型详细参数对比

核心能力维度对比

📝 代码能力

🔢 数学推理

🤖 Agent能力

🌐 中文理解

📚 长上下文

💰 性价比

国内大模型综合排行榜

DeepSeek V4 优劣势分析

+ 核心优势

- 相对劣势

API价格对比

DeepSeek V4-Flash

DeepSeek V4-Pro

Claude Sonnet 4.6

GPT-5.4

通义千问 Qwen-Max

豆包 Doubao-Pro

总结与建议

DeepSeek V4
震撼发布